年过不惑
，正是征询行业最好的年纪。彭智勇此时选择加盟j9网站征询
，在这里开启一段崭新的职业生涯
，掌管起供给链金融这一沉要业务领域。

在征询行业
，j9网站征询是一个成立于2018年的新兵
，但j9网站动力却是占有近20年数字化服务汗青、年营收近200亿元的老将。从诞生之初
，j9网站征询就聚焦数字化
，致力于引领数字原生征询的征询2.0新时期。

彭智勇从前十余年在“四大”征询公司堆集的丰硕经验
，与j9网站动力数字化服务能力的缜密融合
，正能够迸发火花
，引领供给链金融的创新索求。

始终保有一颗好奇心

推算机专业出身的彭智勇
，毕业于法国勒阿弗尔大学。2010年回国后即进入征询行业
，至今占有超过13年的IT征询和执行交付治理经验。

彭智勇的征询职业生涯起步于驰名征询公司Perot systems（后被戴尔服务收购）和埃森哲
，尔后即专一于供给链治理领域。在这13年中
，他参加并主导过整车造作、零售、电信、游览、钢铁、能源及化工等行业信息化规划及数字化转型项目
，服务于多多中大型央国企和行业头部企业。

数字化征询无疑是个交叉学科
，既要有推算机专业知识
，又要有深刻的行业认知。供给链金融征询
，则更是交叉学科?2
，必要懂技术、懂供给链、懂金融
，三个领域的知识缺一不成。技术布景的彭智勇同样面对着这一挑战
，必要堆集有关的行业知识和能力。

在彭智勇看来
，征询照拂要实现ACMD（助理、照拂、经理、总监）的成长蹊径
，除了幼我能力之表
，内心的壮大驱动力更为沉要
，必要始终保有一颗好奇心
，不休进建新知识。

为此
，他在工作中逐步成立起两条获取新知识的蹊径：一是在与客户的日常沟通中进建
，相识技术给企业带来的业务价值

；二是在项目实现之后进行复盘
，不仅是对项目整体成效的评估
，更能援手自己进一步提升。

供给链金融征询不仅要能高瞻远瞩更要能安稳落地

与彭智勇的经验和能力同步提升的
，还有企业信息化和数字化的水平。在他13年的征询职业生涯中
，中国企业经历了信息化、互联网+和数字化转型三个阶段。

据其介绍
，进入到数字化转型深水区之后
，如今企业与征询公司之间的知识差距越来越幼。这些年
，不少征询专家去了甲方
，援试祗业实现“数字化刷新从内部突破”。因而
，征询公司不能只是通知客户该怎么做
，而是要与客户成立起持久合作关系
，实现共同成长。

与此同时
，新技术的不休涌现也扭转了数字化征询方式。云推算、大模型、区块链等新兴事物的出现
，意味着数字化的蹊径在增多
，但不足成功案例可供借鉴
，这就必要征询公司援手客户把规划急剧落地
，用最幼成本实现试错。

这两个方面的变动
，都使得单纯的征询业务难以为继
，“征询+执行”是唯一前途
，后者更为沉要。因而我们可能看到
，即便是德勤和埃森哲这样的顶尖治理征询公司
，近年来也成立了重大的数字化技术团队
，去助客户做数字化规划的落地执行。

而落地执行能力
，正是j9网站动力的优势地点。从前10多年堆集的壮大的技术能力、端到端的产品、服务行业头部客户的经验
，都在成为j9网站征询的主题竞争力。

这是彭智勇加盟j9网站征询的沉要原因。

供给链金融推动业务创新

加盟j9网站征询之后
，彭智勇专一在供给链金融这一业务领域
，充分阐扬j9网站动力在造作业和金融业的多年堆集。

供给链正本是为相识决企业的原资料采购和产品销售问题
，属于典型的“成本中心”

；目前在成为援试祗业提升竞争力、带来新业务机遇的“机遇中心”。供给链金融则成为推动这一转变的主题身分。

彭智勇暗示
，供给链金融的价值是推动供给链的数字化发展
，推动企业业务流程的优化和业务模式的创新。

我们都知路
，供给链金融的重要服务对象是宽大中幼微企业。他们最必要资金支持
，但是又是最难获得资金支持的
，很沉要的原因就是数字化水平低。IDC最近颁布的一份钻研汇报也显示
，数字化基础幽微
，是主题企业推动供给链金融落地难的首要原因。

因而
，彭智勇以为
，供给链金融应该以主题企业为突破口
，为其拟定个性化的供给链解决规划
，获得主题企业的支持

；通过对主题企业高低游业务、物流、资金流、信息流的整合
，使业务关联度高的数据形成关环
，实现动态、智能风控

；提高主题企业高低游供给链的效能
，降低运营成本
，从而解决主题企业的高低游的供给商、经销商中幼企业融资难的问题
，实现自身价值。

“数据+模型”和生态打造是前途

供给链金融服务在落地的过程中最大难点是风控——国度主管部门忧郁资金起源的安全
，金融机构忧郁业务真实性带来的还款风险。

与此同时
，供给链金融服务产品也在延长
，从最初的单一存货融资
，扩大到蕴含预付融资和应收融资在内的三个大类
，进一步加大了风控难度。以预付类服务中的产能预售业务模式为例
，不必要看到产制品
，凭客户订单就能够获得融资
，那么若何保障订单的真实性
，就成为关键问题。

彭智勇暗示
，这些风控问题最终都要通过数据的互联互通来解决
，而随着大模型的出现
，技术对供给链金融的赋能作用进一步凸显。将来
，“数据+模型”
，将成为解决供给链难题的沉要前途。

另表一条前途则是建设供给链金融生态。他暗示
，传统模式是对主题企业的单点治理
，而在生态模式下
，产业企业、金融机构、科技公司等各方面共同参加、协同发展
，以金融来光滑整个供给链系统。

此为“数智前锋谈·j9网站征询彭智勇”供给链金融专题上期内容。下期
，我们将持续追随彭智勇的视角
，透视若何更好地开释供给链金融的价值。敬请等待！

数智前锋谈

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，深刻解析更具潜力和影响力的数字化创新
，以前锋视角
，援手您与数字时期同频共振
，引领将来的发展。